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一、移动端身份证识别的应用背景
如今,各种各样的app正在取代pc端软件成为用户应用方式的首选,而在app中,用户信息注册是必不可少的环节,尤其是大型公众平台、第三方支付平台、二手车交易平台等,更是有庞大的用户群体来进行信息输入。在这样的大环境中,谁能提供更好的用户体验,谁就会在竞争中抢得先机。移动端身份证ocr识别可以集成在app中后,利用移动端摄像头拍摄证件并识别信息、完成信息录入。一般人手动录入身份证信息大约需要1分钟左右,而移动端身份证识别ocr能将此过程提升至只需1~2秒。这真是既便利,有上档次的功能啊!身份证移动端识别是利用OCR(光学字符识别)技术,对身份证图片进行版面分析、二值化处理后,对字符段进行分割,再将分割后的单个字符与字符库中的候选字符进行对比,输出可信度较高的字符,最后按照设定好的模板把所需特征信息字符输出,这样识别过程就结束了。对于身份证移动端识别,相信大家比较关注两点:1.识别率 2.识别速度。识别率的影响因素很多,其中重要因素为图片清晰度,决定因素为字符分割技术。字符分割技术作为识别技术难点与重点,它的算法优劣决定了识别率上限,这是软件自身素质的评价标准;图片清晰度主要看两个方面,一是移动端摄像头像素,这方面一般智能机都能达到要求;二是图片字段是否反光。OCR技术中的"O"是Optical(光学的),所以一旦字段反光,那这一字段的识别率就会远低于理论值。现在成熟的身份证移动端识别的识别率理论值在98%以上。身份证移动端识别的识别速度分为两方面,一是图片扫描或拍照时间,二是核心识别时间。现在的身份证移动端识别的识别模式分为两种:拍照识别和视频流识别。拍照识别就是用移动端摄像头拍照后识别,而视频流识别则是将摄像头对准证件后,自动截图识别。拍照识别比较传统,对移动端要求低;视频流识别速度快,用户体验好,但对于拍摄手法要求高,熟练后优于拍照识别。拍照识别拍照时间大约两秒,视频流识别为1秒。核心识别时间是执行图片识别过程的时间,比较好的软件能控制在0.4秒以内。
二、移动端身份证识别主要应用领域
证券:在线开户 电信:开卡实名制 旅游票务:身份证识别
社区网格化管理:采集证件信息流 动人口管理:入户普查
网络实名制认证:采集身份证信息 城市管理综合行政执法;身份证识别
保险:车险理赔、寿险移动行销、车险网销 互联网金融:实名认证
银行:直接银行、手机银行、电子银行、移动展业 二手车交易:采集身份证
警务通:巡逻执勤、移动执法、交警执法 出租屋式旅业管理:入住旅客登记