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基于深度学习的银行卡识别技术
关键词:基于深度学习的银行卡识别技术,银行卡卡号识别,银行卡号识别SDK,银行卡OCR识别
一、银行卡识别技术应用背景
随着移动互联的发展,商业移动应用越来越多,这些商业移动应用很多涉及到个人银行卡账户的绑定,实际测试中手动输入16—19位银行卡号码,速度慢,易出错,用户体验非常差。为了提高在移动终端上输入银行卡号的速度和准确性,我们结合银行、保险、金融P2P及第三方支付等行业对自动识别银行卡号的迫切需求,推出银行卡号识别SDK,各类APP只需集成基于深度学习的银行卡识别技术SDK后,便可自动识别银行卡号。
二、基于深度学习的银行卡识别技术产品介绍
文通银行卡号识别SDK可支持Android、iOS主流移动操作系统,APP集成基于深度学习的银行卡识别技术SDK后,用户采用手机、平板电脑对银行卡进行拍摄识别即可自动识别银行卡号(如图-1所示);
(基于深度学习的银行卡识别技术演示 图-1)
文通银行卡号识别技术也可以部署在识别服务器上,可支持Linux 32/64位操作系统、Windows 32位/64位操作系统。用户可部署到自有服务器上,APP可直接调用基于深度学习的银行卡识别技术服务。
三、基于深度学习的银行卡识别技术技术功能特点
1.识别种类多:支持国内各个银行的信用卡、储蓄卡,包括平面字体和凹凸字体;
2.识别速度快:单张基于深度学习的银行卡识别技术速度小于1 秒;
3.通过调用识别功能Activity,实现APP应用程序接口调用,支持JAVA、Object-C等多种语言开发调用。
四、基于深度学习的银行卡识别技术该技术主要应用领域
1.金融保险:移动展业、移动查勘录入银行卡号;
2.金融P2P:绑定银行卡充值;
3.银行:直销银行、手机银行绑卡;
4.移动支付:绑定银行卡支付;
5.记账理财:信用卡、银行卡管理类APP银行卡号录入。
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