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“人工智能就像如今的‘狂野西部’,”高通的图形主管Tim Leland在本月早些时分通知我,该公司推出了最新的高端挪动芯片。Snapdragon 845的设计初衷是更好地处置人工智能计算任务。这是科技行业痴迷于人工智能的最新成果。没有一家公司想被甩在后面,无论是经过优化硬件来停止人工智能处置,还是经过机器学习来加快任务,每个主品牌都在人工智能范畴投入了大量资金。但是,虽然人工智能在2017年曾经浸透到我们生活的方方面面,但反动才刚刚开端。
这可能是一个很有用的时间点,能够被用来来廓清人工智能通常是各种不同技术的统称。我们的数字助理中有人工智能,比方Siri、Alexa、Cortana以及Google Assistant。你会在facebook的Messenger聊天工具上发现人工智能,比方facebook的自动回复功用。它被定义为“由机器显现的智能”,但也指计算机在没有人类指令的状况下停止操作。然后是机器学习,也就是电脑自学如何完成人类所做的事情。例如,最近,美国麻省理工学院的人脸辨认系统学会了如何辨认人类,就像人类一样,无需创作者的协助。
重要的是不要混杂这些概念——机器学习是人工智能的一个子集。让我们运用“机器学习”这个术语,当我们特地讨论神经网络和像google的TensorFlow库这样的模型时,AI指的是机器人、设备和软件,它们能够完成他们曾经学过的任务。
今年,人工智能变得如此智能,以致于电脑打败了人类,博得了一个圆满的“吃豆人”的分数,以至还与“超级大明星”的游戏玩家坚持同步。人们开端在医学中运用人工智能来预测疾病,以及在社交网络上发现有自杀倾向的用户。人工智能还开端编写音乐和写电影剧本。
无论你在哪里,总有一些人想要把人工智能应用于某个事物中。这一切都得益于谷歌、微软及其同行在今年继续投资的神经网络,收买了人工智能创业公司,并推出或扩展了人工智能部门。机器学习的进步很快,而且明年还会继续改善。
在进入2018年之际,最大的变化之一就是机器学习形式从云计算向手机端的转变。今年,谷歌、Facebook和苹果推出了挪动版本的机器学习框架,让开发者能够在本人的应用中加速基于人工智能的任务。芯片制造商也纷繁为机器学习设计挪动处置器。华为、苹果和高通今年都调整了各自的最新芯片组,经过提供特地的“神经”中心来更好地管理与人工智能相关的工作负载。不过,除了iPhone版的“face ID”和“华为Mate 10 Pro”上的微软翻译,我们还没有看到针对人工智能芯片带来好处的详细实例。
根本上来说,人工智能技术曾经有了多年的改良,但大局部都是基于云端的。以图像辨认系统为例。一开端,它可能会辨别出截然不同的男性和女性。不过,随着该项目继续在云端停止更多的图像锻炼,它能够更好地将用户辨别开来,而这些改良会被发送到你的手机上。2018年,我们将把真正的人工智能放在口袋里。可以在挪动设备上执行模型不只能让AI更快,还能将数据存储在手机上,而不是发送到云端,这对你的隐私更有益处。
很明显,这个行业正在为我们的智能手机和其他设备做根底工作,让它们可以自主学习,从而改良翻译、图像辨认等技术,并提供愈加个性化的效劳。但随着可用硬件在处置机器学习计算方面变得越来越好,开发者们仍在努力寻觅将人工智能添加到应用中的最佳方式,业内没有人真正晓得杀手级应用案例是什么。
最终,我们生活中的每一个行业和每一个方面——从购物中心到自动驾驶汽车——都将经过人工智能转变。商店会理解我们的品味、尺码和习气,并应用这些信息为我们提供效劳,或者通知我们在哪里能够找到我们想要的东西。当你走进商店时,批发商就会晓得你是谁,你过去买了什么,你对什么过敏,你最近能否去过医生,你最喜欢的颜色是什么。该系统的人工智能将会理解你在一年中的特定时间购置的东西,并向你引荐相似的或与之竞争的产品,在货架上的显现屏上提供相应的信息。
汽车将可以避开障碍物,应用机器学习技术更好地辨认风险,并在风险中停止导航。以至你的医生也会很快依托人工智能来对x射线、核磁共振扫描和其他医学图像停止分类,从而减少诊断病人的时间。
人工智能在图像辨认范畴曾经很盛行,而且很快就会变得愈加提高。家用平安摄像头在辨别人类、狗、猫和汽车方面曾经变得越来越好。假如这最终被用于执法部门,使得在交通和其他公共摄像机镜头中寻觅潜在的立功分子或失踪人员成为可能,请不要感到诧异。
我们经过手机和智能音箱交谈的数字助手不只能更快、更自然地经过对话学习,还能更好地预测出我们需求的东西、我们想要的东西。当你下班后走进家门,灯亮起来,温控器把温度调高,你最喜欢的音乐开端自动播放。
当然,这种状况曾经发作了,但是现有的设定触发器的办法取决于你的位置或当天的时间。未来,人工智能会晓得如何调整家中的一切,依照你喜欢的方式,同时思索外部要素。例如,假如天气酷热,你的数字助理能够在检测到室外温度变化后,不需求输入就能翻开空调。一切这些自动化最终可能会让黑镜的世界成为理想。
2017年,人工智能占领了越来越大的开展势头,但最引人瞩目的用例却局限于受控的实验环境。明年,我们将开端看到更强大的人工智能呈现,它们可能会改动我们的生活方式。这种状况可能不会马上发作,但很快人工智能就会主宰我们的生活——无论这是好是坏。