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将来将扎实推进理论开展,增强新技术整合才能
往常,“智能+”社会已步步临近,社会各界也正积极勾勒将来社会图景。国外人工智能巨头动作不时,在根底技术、应用范畴方面都有诸多打破,能够总结为三点:根底研讨才能强、跨界创新密集、人才红利持续发挥。
我国在深度学习、辨认技术等范畴实力突出,在人工智能市场应用层面走在世界前列。但在根底技术、产业链跨界协同、中心人才培育方面则存有短板。业内专家呼吁,将来我国人工智能行业和学界应重点关注以上三项弱点,审时度势、全盘思索、抓紧谋划、扎实推进,在稳固现有优势的同时,补足短板,推进中国人工智能产业可持续开展。
根底层研讨成人工智能“硬指标”
人工智能研讨能够分为根底层、技术层、应用层,美国在技术难度大、技术带动效应强的根底层方面,不时获得研讨以及理论停顿;而中国在根底层方面才能稍弱,在技术层和应用层发力更多。
根底层主要指处置器、芯片等支撑人工智能技术的中心才能;技术层包括自然言语处置、计算机视觉、技术平台等通用技术;应用层是指自动驾驶、智能机器人等实践应用主体。
人工智能浪潮的兴起,使得美国大公司纷繁进军根底层的研讨。以芯片为例,美国的芯片制造企业英伟达推出了世界首款120万亿次级处置器Volta V100 GPU,能够将机器学习指令传达的效率从几周的时间缩短至几个小时,协助客户愈加快速地迭代并优化各自产品的上市时间。过去3年中,英伟达为深度学习提供了10倍的性能加速,被评论界称为“摩尔定律的平方”,坚持目前的性能提升速率,到2025年,GPU将可完成比CPU快1000倍的性能。
谷歌、亚马逊、微软、苹果等最初并不研发芯片的公司,也开端发力芯片和处置器,这使得美国在全球人工智能根底层研讨位置进一步加强。微软公司发布了其人工智能芯片制造项目,展现了一款特地为微软加强理想眼镜HoloLens打造的新型芯片。谷歌已于2016年宣布了其深度学习芯片的研发,并宣称,随着语音辨认技术的迸发,高性能处置器TPU已为公司省下了打造15个新数据中心的本钱。谷歌同时在与生物公司协作开发高效计算DNA信息的芯片。2017年4月,苹果公司宣布苹果将经过自主研发和消费芯片,进一步控制产业链主导权。音讯一出,苹果芯片供给商英国公司Imagination的股价应声暴跌。
但是,中国在芯片根底研发范畴依然落后于美国企业,对进口芯片的需求居高不下。
从事计算机视觉辨认的中国公司“旷视科技”品牌与市场中心总经理谢忆楠表示,在图像辨认范畴,公司同时应用英伟达和英特尔的芯片,目前还没有国产芯片可以完整取而代之。英特尔中国研讨院院长宋继强也供认,我国人工智能范畴缺乏之处在于我们原创理论创新、根底人工智能研发才能还不太够。中国学者需求在理论上有所打破。地平线机器人技术开创人余凯表示,在PC电脑与挪动互联网时期,我们都错失了如操作系统等根底平台性技术,人工智能时期需求踌躇不前。
中国电子学会发布《中国机器人产业开展报告》指出,我国机器人范畴中心技术积聚缺乏,资金投入相对有限且分散,高端市场长期被外资企业占领,很大水平上以依托进口零部件和本体组装、集成为主停业务,虽有一定打破但根本上是被动地、跟随式开展,难以取得产业开展主动权。
计算机学家、图灵奖独一的华人得主姚期智表示,中国想在2030年完成世界主要人工智能创新中心的战略目的,首先要处理人工智能开展短少理论的问题。中国在下一波人工智能的开展上,应获得一些原创性的、有学问产权的成果,而不是追逐他人创造的科技。
跨界交融创新为智能生态“必修课”
将来人工智能范畴不只仅是单一的技术和产品,而是一个整合的“生态系统”。数字技术将分离神经研讨等医学范畴、自动化机械臂等工业范畴共同组成人工智能的底层技术。
以人工智能为依托的机器人一方面会以“软件”方式融入社会,如自动翻译、图像辨认等。另一方面也将经过集成“硬件”深化到百姓生活中,如特种机器人、医疗机器人等。
正是在这种“共识”的指引下,“游手好闲”简直成为美国人工智能巨头都在做的事,从IBM、苹果,到谷歌、脸书、英伟达,一切的人工智能巨头都在尝试软件、硬件、应用场景的联通,不再单一专注于本人的传统业务,而是着眼规划将来。 2016年9月,谷歌、微软、脸书、亚马逊、IBM更是组成人工智能联盟,大有构成合力、制定行业规范之意。
目前,谷歌的跨界十分普遍,逾越了芯片、机器学习平台、软件、云计算等各个范畴。其人工智能学习系统TensorFlow目前是全世界应用最为普遍的人工智能软件平台。研发芯片起家的高通,也推出了本人的摄像头Spectra Module,旨在优化VR、AR的效果。最近,这一摄像头又添加了一些新的功用,如深度检测和生物认证,用户能够经过虹膜扫描来解锁认证。
IBM中国研讨院认知交互技术总监秦勇表示,IBM打造人工智能平台,最终目的就是构成生态圈,能够满足客户的不同需求。比方IBM的WDC(Watson Developer Cloud),曾经有很多应用程序编程接口发布出来,比方学问图谱、语音辨认、计算机视觉、性格剖析、对话管理等等。在教育范畴和芝麻街协作,应用人工智能协助小孩,用游戏的方式来做辅助学习。这一平台还和美敦力(Medtronic)协作,提早两三小时就能够精确预测一个人的血糖指标。
英伟达不只有芯片,还发布了高效的深度学习软件平台,为客户提供综合全面的效劳,其客户涵盖汽车、虚拟理想、图像辨认、基因剖析等各范畴。电商起家的亚马逊,凭仗其深度学习才能,崛起成为人工智能的巨头。去年,其发布的三大人工智能技术(图像辨认、自动语音发音、语音互动)广受欢送,中国的社群电商软件“小红书”就应用了亚马逊的人工智能技术开发了人脸辨认痘痘的功用。
除以技术优势加速全链条规划外,国外巨头凭仗投资并购等资本运作手腕,提升本身技术实力,在人工智能范畴疾速占领制高点,也有局部巨头在我国树立产业基地,抢占中国市常如微软收买位于多伦多的人工智能初创企业Maluuba,谷歌收买数据科学公司Kaggle。库卡也宣布建立中国二期厂房,继续扩展产能。
而中国人工智能产业的跨界互动才能缺乏,局部企业存在短期套利思想。业内人士以为,从技术到产品的逾越十分之艰难。不同于硅谷技术公司的“一呼百应、疾速抱团”,中国企业之间的“门户之见”较深,产业链倾向于为了短期利益,维护已有的客户链条,而不会积极拥抱新产品,这使得一项技术需求投产时,找消费商就非常艰难,更别提以后的推行、应用了。
另一方面,中国科学院自动化研讨所复杂系统管理与控制国度重点实验室主任王飞跃以为,目前市场上有很多风险基金来主导根底研讨型公司,这对正常的创新过程会产生一定负面影响。特定阶段的确需求一些特殊的措施,但无论如何要给有才能、愿意做研讨的人一个安静的空间,这才是科研创新真正的源头。
王飞跃以为,很多人蜂拥而至进入智能行业,其中不乏“言语创新”、炒作概念的PPT公司,好多中心硬件还要从外国进口,企业技术才能“配不上”它的名字,这是需求我们深思的中央。
《中国机器人产业开展报告》倡议,盘绕市场需求,增强新技术之间的整合才能,打造“政产学研用”严密分离的协同创新载体。既要盘绕聪慧工厂、智能家居和聪慧城市展开细分范畴示范工程,也要打造重点范畴机器人应用系统集成商和综合处理计划效劳商,推进全产业链协同开展。
人才队伍建立是产业开展“脊梁柱”
任何产业的开展都依赖高素质的人才。美国人工智能产业的开展,得益于过去几十年来高校、科研院所没有中止过的探究,美国从而成为世界人工智能人才的最大输出地。而中国人工智能人才则较为稀缺。
腾讯研讨院发布的《中美两国人工智能产业开展全面解读》,从企业人数散布能够看出中美之间的宏大差别。报告显现,截至2017年6月,美国共有1078家人工智能企业,员工数量为78700名;中国有592家人工智能企业,员工数量为39200名,约为美国的50%。分范畴来看,在处置器/芯片范畴,美国员工人数是中国的13.8倍,美国17900人,中国1300人。中国在技术层范畴的企业人数也远远落后于美国,仅在智能机器人范畴人才稍多,为6400人,是美国同范畴人数的3倍。
依据全球职场社交平台“领英”的数据,7成美国人工智能人才从业10年以上,而中国仅有4成相关人才有这样的从业经历。报告剖析,这源于中国人工智能产业起步比美国晚,人才培育形式尚存差距。
中国高校在很长时间内并没有人工智能专业,而美国是人工智能概念的降生地,根本上大院校都有人工智能专业和研讨方向。依据美国国度科技委员会的人工智能全球大学排名,前20名中有16所是美国大学,这些大学源源不时地向科技企业保送人才。
业内人士表示,由于人才匮乏,人工智能工程师的年薪水涨船高。博士毕业进入企业,起薪或可高达百万元,“否则基本留不住人”。而且,即使这样的人也很难“上手就用”,都要在公司经过数月至一年的专业培训。
目前,中国正在快速追逐美国人工智能人才的培育步伐。从论文发表数量来看,华人作者的抢先优势日益明显。在“深度学习”范畴,中国的论文数量从2014年开端超越美国。专家以为,人才培育是“智能+”开展的关键,而且,人才培育要与重点项目相分离,真正做到中心人才外乡化、中心项目自主化。
《中国机器人产业开展报告》倡议,应树立机器人行业亟须的多层次、多类型技艺人才培育体系,树立校企结合培育人才的新机制。同时,树立培育规范体系,运用职业培训和职业资历制度加深与汽车、电子、化工、消防等相关行业协作,完成人才培育与企业需求的良好对接。
国务院2017年印发《新一代人工智能开展规划》,提到将“加快培育汇集人工智能高端人才”。随同着宏大的市场需求和应用场景,我国有望吸收更多人才来华从事人工智能行业。
在面向2030年对我国人工智能开展停止的战略性部署中,我国新一代人工智能开展规划也明白提出了我国人工智能开展的“三步走”目的:
第一步,到2020年,人工智能总体技术和应用与世界先进程度同步,人工智能产业进入国际第一方阵,成为我国新的重要经济增长点;第二步,到2025年,人工智能根底理论完成严重打破、技术与应用局部到达世界抢先程度,人工智能产业进入全球价值链高端,成为带动我国产业晋级和经济转型的主要动力,智能社会建立获得积极停顿;到2030年,人工智能理论、技术与应用总体到达世界抢先程度,我国成为世界主要人工智能创新中心,人工智能产业竞争力到达国际抢先程度。
专家以为,要想让机器人浸透到人们生活,真正完成智能社会,一定要把相应的根底设备建立好,树立学问库、大数据库、面向各类详细问题的智能系统等。“这不只要有技术,还触及整个社会体系、效劳体系和管理体系等。”业内人士呼吁,要加快机器人向各范畴的应用,完成人机谐和、跨界交融、共创分享,营造有利于机器人开展的良好生态。
瑞银研讨报告显现:至2030年AI每年将为亚洲奉献经济价值高达1.8万亿至3.0万亿美圆,将对金融效劳、医疗保舰制造、批发和交通等行业产生宏大影响。这些行业加起来,相当于目前亚洲GDP的三分之二。
据统计,2000至2016年,中国人工智能企业数量累计增长1477家,融资范围达27.6亿美圆。其中,2014至2016年三年是中国人工智能开展最为疾速的时期。这三年里新增的人工智能企业数量占累计总数的55.38%。另据艾瑞咨询公开数据,中国人工智能产业范围2016年已打破100亿元。
面对优势,还需骄傲自大;面对补足,还需踏实补强;我国应在人工智能产业开展的浪潮中争当“弄潮儿”。
将来已来,当时期的钟声缓缓敲响,新科技反动和产业革新将是最难掌控但必需面对的不肯定性要素之一,抓住了就是机遇,抓不住就是应战,必需在一日千里的科技大革新中、在国际协作与竞争的征程中加速行进。