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说其OCR识别技术我们今天就好好聊一聊吧。
OCR识别技术分的特别细。大概可以分为以下7大类:
1.证件OC识别:此类最开始是基于PC的,近几年开始向移动端发展,主要有android,ios平台的SDK,目前成熟的有身份证识别,行驶证识别,驾驶证识别,护照识别等。
2.银行卡OCR识别:此类技术是2014年以后开始兴起的技术,主要用于移动支付绑卡,是一项非常有技术含量的细分OCR技术,目前有一些APP已经在用,如拉卡拉,宜人贷,支付宝,微信等。
3.名片OCR识别:这一类技术也非常成熟了,目前市场上名片管理的APP也非常多,多半已经使用这类技术。
4.文档OCR识别:其实OCR最早的时候就是主要识别文档,主要针对图书,报刊等,把这些纸质文档进行电子化。但这类技术主要是借助在扫描仪的基础上得到快速发展,目前识别率也非常高。移动端的文档OCR识别,近几年也有不少成功的应用。
5.票据类OCR识别:这类技术主要是针对各种不同格式的票据,主要基于模板机制,需要针对不同的票据,定制不同的识别要素,这项技术也称要素识别OCR,最早的其实运用的是银行行业,主要在银行的后督中,有非常成功的应用。
6.手写OCR识别:其实手写OCR可以分为两类,一类是书面手写的识别,这类技术没有得到很好的应用,只有是因为每个人的手写习惯不太一样。目前能识别好是手写的数字和字母,因为这些差异不会太大,手写的汉子,难度还是非常大的。第二类是联机手写技术:联机手写技术得到了非常好的应用,各种手写输入法,都是基于这个技术。可能有些人会问,同时手写OCR识别技术,为了联机手写识别的非常好,其实有两点,一是联机手写是单字识别,不用做切分,OCR里最难的不是比对识别,而是字符切分。二是因为联机手写技术是单字选择,有人进行判断。所以应用的非常广。
7.车牌OCR识别:车牌识别技术相信大家都不会觉得陌生,智能交通,小区停车场等,都有很好的应用,车牌识别的原理其实技术对车牌进行OCR识别,再进行比对的过程。也是相当成熟的技术。