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基于深度学习的人脸识别美颜
基于深度学习的人脸识别美颜
人像美妆是近几年来深受广阔女孩儿群体喜欢的修图功用之一,目前市面中做的比拟好的有美妆相机、玩美彩妆、天天P图等APP,当然还有一些PC专用的秀图软件,本文将给大家做个算法初识;
什么是人像美妆?浅显的看个样例图:
这个图中,由左边的原图,到右边的化装效果图,就叫做人像美妆。
自己对AI美妆的一些见地如下:
1.妆容自然,逼真;
2.鲁棒性高,不受五官遮挡影响;
3.速度越快越好;
4.完整智能化,能够针对不同人像照片智能匹配最优妆容;
目前传统美妆的优缺陷:
优点:
1.妆容品种丰厚,可自在搭配,用户自主选择;
美妆相机和玩美彩妆两款App均提供了数十种不同的妆容效果,供用户自在选择;
2.上妆速度快,能够实时处置;
玩美彩妆、美妆相机、天天P图、无他相机等APP均已支持实时上妆效果;
缺陷:
1.妆容鲁棒性不高,被光线,五官遮挡影响较大;
2.逼真度不高;
3.无法完整智能化;
目前市面基于传统算法的美妆类APP均无法到达上述3点;
传统人像美妆算法流程:
1.妆容模版制造(Photoshop等编辑软件制造,由设计完成)
2.人脸检测,特征点辨认;